本文摘要:自然灾害多年来一直是人类的天敌。

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自然灾害多年来一直是人类的天敌。在古代,洪水和旱季可以夺走无数人的生命,人类没有能力与之战斗。如今,虽然人们正在逐渐寻找更多的应对策略来增加损失,但自然灾害对人类的威慑和破坏性不容低估。

因为随着社会经济的快速发展和城市化进程的缓慢,突发自然灾害带来的生命财产损失已经变得更加巨大。这意味着人们面临着越来越多的灾难和袭击。在这种情况下,如何防止自然灾害再次发生变得越来越重要。为了防止自然灾害,人类必须做两件事。

一是及时监测刚刚再次发生的灾害,二是准确预测自然灾害。无论是前者还是后者,依靠人类自身的力量是很难打造出来的。幸运的是,人工智能的频繁出现为这种情况的转变带来了更好的可能性。

近日,来自中国科学技术大学的消息显示,经过六年的希望,由中国科学技术大学和国家地震局团队开发的人工智能地震监测系统已在四川、云南两省的实验场地成功试运行。这表明,在人工智能的帮助下,中国的地震监测水平和能力得到了进一步提升。

据报道,人工智能系统被称为智能地面运动监测系统。当再次发生局部雷电时,系统需要缓慢监测地震波信号,并在1-2秒内附上所有震源参数,以构建地震信息的及时通知和预警。与传统的人工监控预警相比,其速度提高了近3-5分钟。

中国科技大学张捷教授回应称,该人工智能地震监测系统已投入运行一年,并成功测试了多个国家的地震数据。未来,R&D团队将与日土墨等地震多发国家进行探索、交流与合作。预计人民对地震灾害的预防和应对能力将得到全面提高。

然而,人工智能在自然灾害监测中的应用已经存在。与台风、暴雨等气象监测相比,地震监测的结果可以说相对较晚。

在我国的天气预报中,人工智能在收集、分析和预测气象大数据后,能够有效地推断未来的天气变化和状态,对辅助人们的生活起着最重要的作用;同时,在近年来的台风灾害应对中,人工智能还可以分析和模拟风的运动和演变,使人们能够更好地应对这种气象灾害。当然,光能在监测自然灾害方面还是太过活跃,最糟糕的方式就是预测自然灾害。在这一点上,人工智能也是一个很大的尝试,在一些自然灾害中取得了显著的效果。例如,在风暴预测方面,宾夕法尼亚州立大学带领公司开发了一个AI系统,可以自动识别和检测卫星图像中云的形状和运动,将险恶天气事件的预测准确率提高到64%。

与此同时,在泥石流预测方面,大阪大学的研究人员利用日本50多万个泥石流易发地点的数据开发了泥石流预警系统。综合所有数据,泥石流预警时间从再次发生前的几分钟成功提高到几个小时。

此外,在洪水预报方面,谷歌和印度创建的河流洪水预警模型。不仅可以准确预测洪水重现的时间和地点,还可以预测洪水重现的严重程度,准确率为75%。但是,在地震、火山等自然灾害中。

由于提供数据的难度和数据本身的不足,仍然没有令人振奋的结果。到目前为止,人工智能在地震余震领域只享有一定的预测能力,与其他自然灾害相比,预测之路还很漫长。然而,人工智能在上述自然灾害管理领域的成就
在智能技术发展缓慢的今天,再次面对自然灾害时,我们可以大声说不,而不是被动的拒绝!2017年国内发表的《新一代人工智能发展规划》中提到,要利用人工智能提高保障公共安全的能力,利用人工智能技术提升对气象灾害等自然灾害的监测能力,构建智能监测预警和综合应对平台。

这为人工智能在应对自然灾害方面的发展提供了政策依据。加上人们对自然灾害的迫切市场需求,我们有理由坚信,有一天人类将能够预测并几乎应对自然灾害。只是这一天可能会很快到来,但有一件事我们必须等待!。

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